GPT 5 用户快速入门

认证：使用你的 API 密钥

首先，你需要从账户仪表板获取 API 密钥。gpt 5 api 使用标准的 Bearer 令牌认证。将密钥包含在 Authorization 头中，格式为 Bearer YOUR_API_KEY。该密钥可通过基础 URL https://api.gpt5apikey.com/v1 访问唯一的无审查模型。如果丢失密钥，可随时重新生成，旧密钥将立即失效。初始试用额度 $0.50 有效期 7 天，无需绑定信用卡。

接口：POST /v1/chat/completions

将提示词发送到聊天补全接口。API 接受标准的 OpenAI JSON 负载。确保将 model 字段设置为 uncensored。系统期望包含对话历史的 messages 数组。该接口支持同步和异步请求，便于在不更改客户端库的情况下集成到现有工作流中。

Copycurl https://api.gpt5apikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

响应返回一个包含生成文本、token 使用统计和结束原因的 JSON 对象。此结构镜像标准 OpenAI 响应格式，允许你使用任何兼容的 SDK 或 HTTP 客户端而无需自定义解析逻辑。

Python SDK 集成

使用官方 Python SDK 非常简单。将 base_url 设置为我们的接口并提供 API 密钥。库会自动处理序列化和错误处理。你可以将整个对话历史作为消息字典列表传递。API 处理输入并返回模型的补全结果。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gpt5apikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

此方法同样适用于简单提示和多轮对话。SDK 高效管理 HTTP 连接池，确保后续请求的延迟最小。你还可以传递 temperature 或 max_tokens 等额外参数来控制输出行为。

Node SDK 集成

对于 JavaScript 开发者，Node SDK 遵循相同模式。使用基础 URL 和密钥初始化客户端。API 支持标准工具定义，允许你定义模型可以调用的函数。这对于生成结构化数据或根据用户输入触发外部操作非常有用。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gpt5apikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Node 环境自然地处理异步操作。你可以根据应用程序需求链式发送请求或并行运行请求。如果你使用 TypeScript，SDK 提供了类型定义，确保开发期间有更好的开发者体验。

支持流式响应

在请求中设置 stream: true 以启用流式输出。API 返回 Server-Sent Events (SSE) 流。每个数据块包含部分响应，允许你在生成文本时将其显示给用户。这改善了感知延迟，尤其对于长响应。流式响应的最后一个数据块包含 token 用量数据。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

通过读取块直到响应结束来处理流。错误处理至关重要；如果连接断开，你可能需要重试或处理部分输出。流式格式与大多数支持 SSE 的现代 HTTP 客户端和 SDK 兼容。

速率限制、错误和上下文

每个 API 密钥每分钟限制 300 个请求。如果超出此限制，你将收到 429 状态码。请求体不得超过 8 MB。如果密钥无效或已过期，身份验证错误将返回 401 状态码。如果你的预付额度已用完，你将收到 402 状态码。该模型支持 100,000 个 token 的上下文窗口，包括输入和输出。请相应地规划提示词大小以避免截断。该模型不拒绝合法的成人或争议性话题，提供真正的无审查体验。