GPT 5 사용자를 위한 빠른 시작

인증: API 키 사용

시작하려면 계정 대시보드에서 API 키가 필요합니다. gpt 5 api는 표준 Bearer 토큰 인증을 사용합니다. Authorization 헤더에 Bearer YOUR_API_KEY 형식으로 키를 포함하세요. 이 키는 기본 URL https://api.gpt5apikey.com/v1을 통해 단일 무검열 모델에 대한 접근 권한을 제공합니다. 키를 분실한 경우 언제든지 재생성할 수 있으며, 이전 키는 즉시 무효화됩니다. 초기 무료 체험 크레딧에는 신용카드 연동이 필요하지 않으며, 이 크레딧은 7일 동안 유효한 $0.50입니다.

엔드포인트: POST /v1/chat/completions

프롬프트를 채팅 완료 엔드포인트로 전송하세요. API는 표준 OpenAI JSON 페이로드를 허용합니다. model 필드를 uncensored로 설정하세요. 시스템은 대화 기록이 포함된 messages 배열을 기대합니다. 이 엔드포인트는 동기식 및 비동기식 요청을 모두 지원하여 기존 워크플로우에 클라이언트 라이브러리 변경 없이 쉽게 통합할 수 있습니다.

Copycurl https://api.gpt5apikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

응답은 생성된 텍스트, 토큰 사용 통계 및 종료 사유를 포함하는 JSON 객체를 반환합니다. 이 구조는 표준 OpenAI 응답 형식을 반영하여 사용자 정의 파싱 로직 없이 호환되는 SDK 또는 HTTP 클라이언트를 사용할 수 있게 합니다.

Python SDK 통합

공식 Python SDK 사용은 간단합니다. base_url을 우리 엔드포인트로 설정하고 API 키를 제공하세요. 라이브러리는 직렬화 및 오류 처리를 자동으로 처리합니다. 대화 기록 전체를 메시지 사전의 목록으로 전달할 수 있습니다. API는 입력을 처리하고 모델의 완료를 반환합니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gpt5apikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

이 접근 방식은 단순한 프롬프트와 다중 턴 대화 모두에서 동일하게 작동합니다. SDK는 HTTP 연결 풀을 효율적으로 관리하여 후속 요청에 대한 최소 지연 시간을 확보합니다. 출력 동작을 제어하기 위해 temperature나 max_tokens과 같은 추가 매개변수를 전달할 수도 있습니다.

Node SDK 통합

JavaScript 개발자를 위해 Node SDK는 동일한 패턴을 따릅니다. 베이스 URL과 키로 클라이언트를 초기화하세요. API는 표준 도구 정의를 지원하여 모델이 호출할 수 있는 함수를 정의할 수 있습니다. 이는 사용자 입력에 기반하여 구조화된 데이터 생성 또는 외부 작업 트리거링에 유용합니다.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gpt5apikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Node 환경은 비동기 작업을 자연스럽게 처리합니다. 애플리케이션의 필요에 따라 요청을 연결하거나 동시 요청으로 실행할 수 있습니다. TypeScript를 사용하는 경우 SDK는 타입 정의를 제공하여 개발 중 더 나은 개발자 경험을 제공합니다.

스트리밍 응답 지원

요청에 stream: true를 설정하여 스트리밍을 활성화하세요. API는 SSE 스트림을 반환합니다. 각 청크에는 부분 응답이 포함되어 생성되는 대로 사용자에게 텍스트를 표시할 수 있습니다. 이는 특히 긴 응답의 경우 지각된 지연 시간을 개선합니다. 스트리밍 응답에는 마지막 청크에 토큰 사용량 데이터가 포함됩니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

응답이 끝날 때까지 청크를 읽어서 스트림을 처리하세요. 오류 처리가 중요합니다. 연결이 끊어지면 재시도하거나 부분 출력 처리가 필요할 수 있습니다. 스트리밍 형식은 SSE를 지원하는 대부분의 현대 HTTP 클라이언트 및 SDK와 호환됩니다.

속도 제한, 오류 및 컨텍스트

각 API 키는 분당 300개의 요청으로 제한됩니다. 이를 초과하면 429 상태 코드를 받게 됩니다. 요청 본문은 8 MB를 초과할 수 없습니다. 인증 오류는 키가 유효하지 않거나 만료된 경우 401 상태 코드를 반환합니다. 선불 크레딧이 고갈되면 402 상태 코드를 받습니다. 모델은 입력과 출력을 모두 포함하여 100,000개의 토큰 컨텍스트 창을 지원합니다. 잘림을 피하기 위해 프롬프트 크기를 적절히 계획하세요. 모델은 합법적인 성인 주제나 논쟁적인 주제를 거부하지 않으며, 완전한 무검열 경험을 제공합니다.