GPT 5 使用者快速入門

身份驗證：使用您的 API 金鑰

開始前，你需要從帳戶儀表板取得 API 金鑰。gpt 5 api 使用標準的 Bearer token 驗證。將你的金鑰包含在 Authorization 標頭中，格式為 Bearer YOUR_API_KEY。此金鑰可透過基礎 URL https://api.gpt5apikey.com/v1 存取單一無審查模型。若遺失金鑰，你可隨時重新產生，舊金鑰將立即失效。初始試用額度為 $0.50，有效期 7 天，無需綁定信用卡。

端點：POST /v1/chat/completions

將提示詞發送至聊天完成端點。API 接受標準 OpenAI JSON 載荷。請確保將 model 欄位設為 uncensored。系統預期收到包含對話歷史的 messages 陣列。此端點支援同步與非同步請求，便於整合至現有工作流程，無需更動客戶端程式庫。

Copycurl https://api.gpt5apikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

回應包含一個 JSON 物件，其中包含生成的文字、token 使用統計資料和結束原因。此結構與標準 OpenAI 回應格式相同，允許您使用任何相容的 SDK 或 HTTP 客戶端，無需自訂解析邏輯。

Python SDK 整合

使用官方 Python SDK 很直觀。將 base_url 設為我們的端點並提供 API 金鑰。程式庫會自動處理序列化與錯誤處理。你可以將完整的對話歷史作為訊息字典列表傳遞。API 處理輸入並返回模型的補全結果。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gpt5apikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

這種方法對於簡單提示和多輪對話同樣有效。SDK 高效管理 HTTP 連線池，確保後續請求的延遲最小。您也可以傳遞其他參數，如 temperature 或 max_tokens，以控制輸出行為。

Node SDK 整合

對於 JavaScript 開發人員，Node SDK 遵循相同的模式。使用您的基礎 URL 和金鑰初始化客戶端。API 支援標準工具定義，允許您定義模型可以呼叫的函式。這對於生成結構化資料或根據使用者輸入觸發外部動作很有用。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gpt5apikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Node 環境自然地處理非同步操作。您可以根據應用程式需求鏈式請求或並行執行請求。如果您使用 TypeScript，SDK 提供型別定義，確保開發期間有更好的開發者體驗。

串流回應支援

在請求中設定 stream: true 以啟用串流。API 會傳回伺服器發送事件（SSE）串流。每個區塊包含部分回應，讓你能在生成時即時顯示文字給使用者。這能改善感知延遲，特別是對長回應。串流回應的最後一個區塊包含 token 使用量資料。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

透過讀取區塊直到回應結束來處理串流。錯誤處理至關重要；如果連線中斷，您可能需要重試或處理部分輸出。串流格式與大多數支援 SSE 的現代 HTTP 客戶端和 SDK 相容。

速率限制、錯誤與上下文

每個 API 金鑰每分鐘限 300 次請求。若超過此限制，將收到 429 狀態碼。請求主體不得超過 8 MB。若金鑰無效或過期，驗證錯誤會返回 401 狀態。若預付額度耗盡，將收到 402 狀態。模型支援 100,000 token 的上下文視窗，包含輸入與輸出。請根據此限制調整提示詞大小以避免截斷。模型不拒絕合法成人或爭議性主題，提供真正的無審查體驗。