Hướng dẫn nhanh cho người dùng GPT 5

Xác thực: Sử dụng Khóa API của Bạn

Để bắt đầu, bạn cần khóa API từ bảng điều khiển tài khoản. API gpt 5 api sử dụng xác thực token bearer tiêu chuẩn. Bao gồm khóa của bạn trong tiêu đề Authorization dưới dạng Bearer YOUR_API_KEY. Khóa này cho phép bạn truy cập mô hình không kiểm duyệt duy nhất thông qua URL cơ sở https://api.gpt5apikey.com/v1. Nếu bạn mất khóa, bạn có thể tạo lại bất cứ lúc nào, điều này sẽ vô hiệu hóa ngay lập tức khóa trước đó. Bạn không cần liên kết thẻ tín dụng cho tín dụng dùng thử ban đầu, trị giá $0.50 và có hiệu lực trong 7 ngày.

Endpoint: POST /v1/chat/completions

Gửi prompt của bạn đến endpoint hoàn thành trò chuyện. API chấp nhận các tải trọng JSON OpenAI tiêu chuẩn. Đảm bảo bạn đặt trường model thành uncensored. Hệ thống mong đợi một mảng messages chứa lịch sử hội thoại của bạn. Endpoint này hỗ trợ cả yêu cầu đồng bộ và không đồng bộ, giúp dễ dàng tích hợp vào các quy trình hiện có mà không cần thay đổi thư viện máy khách của bạn.

Copycurl https://api.gpt5apikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Phản hồi trả về một đối tượng JSON chứa văn bản được tạo, thống kê sử dụng token và lý do kết thúc. Cấu trúc này mô phỏng theo định dạng phản hồi OpenAI tiêu chuẩn, cho phép bạn sử dụng bất kỳ SDK hoặc máy khách HTTP tương thích nào mà không cần logic phân tích tùy chỉnh.

Tích hợp SDK Python

Sử dụng SDK Python chính thức rất đơn giản. Đặt base_url thành endpoint của chúng tôi và cung cấp khóa API của bạn. Thư viện tự động xử lý tuần tự hóa và xử lý lỗi. Bạn có thể truyền toàn bộ lịch sử hội thoại dưới dạng danh sách các từ điển thông báo. API xử lý đầu vào và trả về kết quả hoàn thành của mô hình.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gpt5apikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Cách tiếp cận này hoạt động giống nhau đối với các prompt đơn giản và các cuộc hội thoại nhiều lượt. SDK quản lý hiệu quả nhóm kết nối HTTP, đảm bảo độ trễ tối thiểu cho các yêu cầu tiếp theo. Bạn cũng có thể truyền các tham số bổ sung như temperature hoặc max_tokens để kiểm soát hành vi đầu ra.

Tích hợp SDK Node.js

Đối với các nhà phát triển JavaScript, SDK Node.js tuân theo cùng một mẫu. Khởi tạo máy khách với URL cơ sở và khóa của bạn. API hỗ trợ các định nghĩa công cụ tiêu chuẩn, cho phép bạn định nghĩa các hàm mà mô hình có thể gọi. Điều này hữu ích để tạo dữ liệu có cấu trúc hoặc kích hoạt các hành động bên ngoài dựa trên đầu vào của người dùng.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gpt5apikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Môi trường Node.js xử lý các hoạt động không đồng bộ một cách tự nhiên. Bạn có thể nối các yêu cầu hoặc chạy chúng song song tùy thuộc vào nhu cầu của ứng dụng. SDK cung cấp các định nghĩa kiểu nếu bạn đang sử dụng TypeScript, đảm bảo trải nghiệm nhà phát triển tốt hơn trong quá trình phát triển.

Hỗ trợ Truyền phát Phản hồi

Bật truyền phát bằng cách đặt stream: true trong yêu cầu của bạn. API trả về luồng Sự kiện được Máy chủ Gửi (SSE). Mỗi chunk chứa một phản hồi một phần, cho phép bạn hiển thị văn bản cho người dùng khi nó được tạo. Điều này cải thiện độ trễ cảm nhận, đặc biệt là đối với các phản hồi dài. Phản hồi truyền phát bao gồm dữ liệu sử dụng token trong chunk cuối cùng.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Xử lý luồng bằng cách đọc các chunk cho đến khi phản hồi kết thúc. Xử lý lỗi rất quan trọng; nếu kết nối bị ngắt, bạn có thể cần thử lại hoặc xử lý đầu ra một phần. Định dạng truyền phát tương thích với hầu hết các máy khách HTTP và SDK hiện đại hỗ trợ SSE.

Giới hạn tốc độ, Lỗi và Ngữ cảnh

Mỗi khóa API bị giới hạn ở 300 yêu cầu mỗi phút. Nếu vượt quá giới hạn này, bạn sẽ nhận được mã trạng thái 429. Thân yêu cầu không được vượt quá 8 MB. Lỗi xác thực trả về mã trạng thái 401 nếu khóa không hợp lệ hoặc đã hết hạn. Nếu tín dụng trả trước của bạn đã cạn, bạn sẽ nhận được mã trạng thái 402. Mô hình hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 100.000 token, bao gồm cả đầu vào và đầu ra. Hãy lên kế hoạch kích thước prompt của bạn cho phù hợp để tránh bị cắt ngắn. Mô hình không từ chối các chủ đề người lớn hợp pháp hoặc các chủ đề gây tranh cãi, mang lại trải nghiệm không kiểm duyệt thực sự.