Szybki start dla użytkowników GPT 5

Autoryzacja: używanie klucza API

Na początek potrzebujesz klucza API z panelu konta. gpt 5 api używa standardowej autoryzacji tokenem bearer. Dodaj swój klucz do nagłówka Authorization jako Bearer YOUR_API_KEY. Klucz ten daje dostęp do jedynego modelu bez cenzury przez bazowy URL https://api.gpt5apikey.com/v1. Jeśli zgubisz klucz, możesz go wygenerować ponownie w dowolnym momencie, co natychmiast unieważnia poprzedni. Nie musisz podłączać karty kredytowej do darmowego kredytu próbnego, który daje $0.50 ważnego przez 7 dni.

Endpoint: POST /v1/chat/completions

Wyślij swój prompt do endpointu chat completions. API akceptuje standardowe ładunki JSON OpenAI. Upewnij się, że ustawisz pole model na uncensored. System oczekuje tablicy messages zawierającej historię rozmowy. Endpoint obsługuje zarówno zapytania synchroniczne, jak i asynchroniczne, co ułatwia integrację z istniejącymi workflow bez zmiany biblioteki klienta.

Copycurl https://api.gpt5apikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Odpowiedź zwraca obiekt JSON zawierający wygenerowany tekst, statystyki użycia tokenów i powody zakończenia. Ta struktura odzwierciedla standardowy format odpowiedzi OpenAI, pozwalając na użycie dowolnego kompatybilnego SDK lub klienta HTTP bez logiki parsowania.

Integracja z Python SDK

Korzystanie z oficjalnego Python SDK jest proste. Ustaw base_url na nasz endpoint i podaj klucz API. Biblioteka automatycznie obsługuje serializację i obsługę błędów. Możesz przekazać całą historię rozmowy jako listę słowników wiadomości. API przetwarza dane wejściowe i zwraca uzupełnienie modelu.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gpt5apikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

To podejście działa identycznie dla prostych promptów i rozmów wieloetapowych. SDK zarządza pulą połączeń HTTP wydajnie, zapewniając minimalne opóźnienia dla kolejnych zapytań. Możesz również przekazać dodatkowe parametry, takie jak temperature lub max_tokens, aby kontrolować zachowanie wyjścia.

Integracja z Node SDK

Dla programistów JavaScript Node SDK podąża tym samym wzorcem. Zainicjuj klienta bazowym URL i kluczem. API obsługuje standardowe definicje narzędzi, pozwalając zdefiniować funkcje, które model może wywołać. Jest to przydatne do generowania danych strukturalnych lub wyzwalania zewnętrznych akcji na podstawie danych wejściowych użytkownika.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gpt5apikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Środowisko Node obsługuje operacje asynchroniczne w sposób naturalny. Możesz łączyć zapytania lub wykonywać je równolegle, w zależności od potrzeb Twojej aplikacji. SDK dostarcza definicje typów, jeśli używasz TypeScript, co zapewnia lepsze doświadczenie programisty podczas tworzenia aplikacji.

Obsługa strumieniowania odpowiedzi

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true w zapytaniu. API zwraca strumień Server-Sent Events (SSE). Każdy fragment zawiera częściową odpowiedź, pozwalając wyświetlać tekst użytkownikowi w miarę jego generowania. Poprawia to postrzegane opóźnienia, szczególnie dla długich odpowiedzi. Strumieniowana odpowiedź zawiera dane o użyciu tokenów w ostatnim fragmencie.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Obsłuż strumień, czytając fragmenty do zakończenia odpowiedzi. Obsługa błędów jest kluczowa; jeśli połączenie zostanie zerwane, możesz musieć ponowić próbę lub obsłużyć częściowe wyjście. Format strumieniowania jest kompatybilny z większością nowoczesnych klientów HTTP i SDK obsługujących SSE.

Limity zapytań, błędy i kontekst

Każdy klucz API jest ograniczony do 300 zapytań na minutę. Jeśli przekroczysz ten limit, otrzymasz kod statusu 429. Ciało zapytania nie może przekraczać 8 MB. Błędy autoryzacji zwracają status 401, jeśli klucz jest nieprawidłowy lub wygasł. Jeśli przedpłacony kredyt zostanie wyczerpany, otrzymasz status 402. Model obsługuje okno kontekstu 100,000 tokenów, w tym zarówno dane wejściowe, jak i wyjściowe. Zaplanuj rozmiar promptu odpowiednio, aby uniknąć obcięcia. Model nie odrzuca legalnych tematów dla dorosłych lub kontrowersyjnych, zapewniając prawdziwe doświadczenie bez cenzury.